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加强人才政治引领是实施大数据战略行动的坚强保障
2018年06月12日 10:21 来源:贵州日报 作者:陈讯 字号
关键词:大数据;人才;政治引领

内容摘要:近年来,贵州省委、省政府坚决贯彻落实习近平总书记关于守好发展和生态两条底线、走出发展新路重要指示要求,大力实施大数据战略行动,将发展大数据作为一场抢占先机的突围战和现实产业创新、寻找“蓝海”的战略选择。

关键词:大数据;人才;政治引领

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  近年来,贵州省委、省政府坚决贯彻落实习近平总书记关于守好发展和生态两条底线、走出发展新路重要指示要求,大力实施大数据战略行动,将发展大数据作为一场抢占先机的突围战和现实产业创新、寻找“蓝海”的战略选择。贵州获批建设首个国家大数据综合试验区,率先建成全国首个大数据集聚共享开放平台,率先制定大数据发展应用地方规划,率先举办大数据产业博览会,率先成立全球第一个大数据交易所等。全面实施大数据战略行动是创新发展的有效路径,以大数据改造提升传统产业,培育壮大新兴产业,不断增强创新驱动能力,是贵州实现弯道取直、后发赶超的重大抉择。

  大力实施大数据战略行动,用好人才资源、激发创新动力是推动贵州经济社会实现跨越式发展的要务。党的十九大报告明确提出:“人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源,要坚持党管人才原则,聚天下英才而用之,加快建设人才强国”。因此,在实施大数据战略行动中不仅要汇聚天下英才,还要坚持党管人才原则。这是因为党管人才是党统领人才工作的根本遵循,是决定大数据人才队伍建设可持续发展的重要战略指引。所以,加强人才政治引领是党管人才工作的核心内容和关键环节,是贵州实施大数据战略行动人才充盈和人才工作沿着正确方向前进的根本保证。

  促进大数据产业发展,人才是第一资源,创新是第一要务。贵州省委、省政府高度重视大数据人才工作,大兴识才爱才敬才之风,先后制定实施了一系列培养引进大数据人才的政策措施,搭建了一批聚才育才用才的平台载体,这为实施大数据战略行动探索出许多行之有效的经验,为服务贵州经济社会发展和改善人民生活注入了强大动力,为全面建成小康社会打下坚实基础。然而,一些用人单位在大数据专业技术人才争夺、培养和使用方面,不同程度出现重物质待遇轻精神引领现象,部分大数据专业技术人才爱岗敬业精神缺失,在工作中只讲索取、不讲奉献,只讲钱财、不讲原则等现象时有发生。因此,要充分发挥党的思想政治优势、组织优势、密切联系群众优势,加强人才政治引领是实施大数据战略的坚强保障。

  加强人才政治引领是思想认知和实践行动相统一的过程,是牢固树立马克思主义政治信仰、坚定共产主义远大理想和习近平新时代中国特色社会主义思想相结合,补足精神之钙,自觉贯彻执行党的路线方针政策,自觉践行社会主义核心价值观,自觉抵制“四风”问题,不断增强新时代中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信和文化自信。在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致,牢固树立“四个意识”,具备可靠的政治辨别力,始终保持坚强的政治定力,提高政治站位,防止意识形态风险,使信仰之根在实施大数据战略行动中扎得更牢更深。同时,充分发挥党管人才统揽人才工作全局优势,在人才政治引领实践中调动政治吸纳动力。深入贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,不断创新发展路径,以大数据改造提升传统产业,培育壮大新兴产业,不断增强创新驱动能力,强化大数据发展要素集聚,加快大数据与各行各业融合,最大限度激发大数据人才在实施大数据战略中创业和创新活力,集中优秀人才资源突破大数据核心技术,加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统,切实保障数据安全。

  加强人才政治引领就是要从关心物质利益转向关心精神需求和思想认知引导上来,在实施大数据战略行动中增强对大数据人才的精神文化满足和思想认知的自觉性,把满足人生价值追求与思想政治工作统筹起来,不断筑牢政治认同、引导人生价值、树立正确历史观。使大数据人才在工作和生活中始终坚持正确的政治导向,聚合政治认同,增进对民族情怀和国家认同归属感,牢记使命、勇于担当,始终保持强烈的责任感和使命感,始终坚持以人民为中心的发展思想,发挥我国制度优势和市场优势,以供给侧结构性改革为主线,加快发展数字经济,促进实体经济和数字经济融合发展,推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,在数据中心集聚、大数据应用、大数据衍生产业链发展等方面跃上新台阶,不断推进大数据在脱贫攻坚、产业发展、政务活动和民生改善等领域的创新应用,不断改造提升传统产业,培育新业态、新产业,促进“增量崛起”与“存量变革”,加快新旧动能接续转换,推动产业转型和经济升级,走出一条生态优先、绿色发展新路,开创百姓富、生态美多彩贵州美好新未来,确保与全国同步建成全面小康社会。

 

  (作者为贵州省社科院大数据政策法律创新研究中心副主任,博士。本文为课题《贵州大数据人才政治引领吸纳研究(QS2018004)阶段性成果之一)

 

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